Deine Vision. Unsere Plattform.
Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, brennst für die Entwicklung smarter Softwarelösungen und möchtest deine IT-Fähigkeiten in einem ambitionierten Start-up-Umfeld weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Ideen dort ein, wo KI den Mittelstand nachhaltig verändert.
Wir bei disruptive, einer jungen KI-Beratung aus München, helfen Mittelständlern, die Chancen von KI-Technologien in langfristigen Unternehmenserfolg zu überführen. Mit tiefem technologischem Know-how, mehreren Jahren KI-Erfahrung und dem nötigen Pragmatismus führen wir unsere Kunden durch den rasantesten Wandel der Wirtschaftsgeschichte. Wir wissen aus mehr als 50 Mittelstands-Projekten, welche Herausforderungen unsere Kunden haben, und stellen sicher, dass Technologie kein Selbstzweck bleibt, sondern gezielt dort zum Einsatz kommt, wo sie einen echten Hebel darstellt.
Zur Unterstützung unseres Tech-Teams suchen wir ab sofort eine:n motivierte:n Werkstudent:in (m/w/d) im AI Engineering.
Aufgaben
Deine Aufgaben:
- AI- & API-Integrationen: Du bindest moderne KI-Schnittstellen (LLMs, Einbettungen, Vektordatenbanken) und diverse Software-Tools via APIs an.
- Software Development: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Software-Tools und Prototypen (Fokus auf Python und TypeScript).
- Data Engineering für KI: Du hilfst, Daten für KI-Modelle, RAG-Systeme und Prozessautomatisierungen optimal aufzubereiten.
Qualifikation
Das bringst du mit:
- Du bist eingeschriebene:r Student:in – idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.
- Erste Programmiererfahrung in mindestens zwei Sprachen, idealerweise Python und/oder TypeScript. Vibe Coding (mit AI-Assistants wie Cursor oder GitHub Copilot) ist absolut okay – solange du den Code wirklich verstehst, debuggen und logisch strukturieren kannst.
- KI-Enthusiasmus: Du verfolgst die aktuelle KI-Entwicklung und hast idealerweise schon erste private Projekte mit LLM-Orchestrierung oder Agentic AI umgesetzt.
- Analytische Fähigkeiten: Du durchdringst komplexe Problemstellungen und hast Spaß daran, technische Lösungen zu bauen.
- Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, denkst mit und besitzt eine hohe Lernbereitschaft für neue Technologien.
- Erste Kontakte mit Fullstack Engineering, Cloud Services (AWS/Azure), Knowledge Graphs oder Data Pipelines.
- Fließendes Deutsch (absolutes Muss) und sehr gute Kenntnisse in Englisch.
Benefits
Unser Angebot:
- Die Chance, tiefgehende Praxiserfahrung im echten AI Engineering zu sammeln – du arbeitest aktiv mit erfahrenen Kolleg:innen an innovativen Tech-Projekten deutscher Mittelständler.
- Faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Std./Woche), die sich perfekt an deine Vo