Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt deutschlandweit (Remote-Option) als
Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d)
Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen:
Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln?
Dann bist du bei uns genau richtig.
Unser Team Advanced Analytics & AI entwickelt konzernweit skalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion.
Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen – ohne unnötige Komplexität.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases
- Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb
- Du designst und implementierst performante REST APIs (z. B. mit FastAPI)
- Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring
- Du entwickelst agentische Systeme & Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)
- Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen
- Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack
- Du agierst als Sparringspartner & Mentor im Team
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d)
- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs
- Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b. pydanticAI oder LangChain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen
- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an State-of-the-Art GenAI- und LLM-Systemen
- Direkter Impact auf konzernweite Entscheidungen
- Hoher Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung
- Moderne Tech-Stack & skalierbare Plattformarchitektur
- Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Engineering-Experten
- Fokus auf Qualität, Nachhaltigkeit und saubere Softwareentwicklung
Wir bieten
- Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachse