Rola Solutions Architecta jest wielowymiarowa i jest połączeniem kompetencyjnych „super mocy". Łączy ona w sobie kompetencje eksperta technicznego i umiejętności biznesowe . W tej roli czeka Cię praca przy wyzwaniach, przed którymi staje Future Processing w obszarze wykorzystania narzędzi AI.
Obecnie poszukujemy doświadczonego Solutions Architecta w jednej z technologii - .NET, Java, Node.js, który ma również mocne doświadczenie w AI Boosted Delivery / SDLC - czyli z umiejętnością tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Osoba w tej roli
- podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI ,
- doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej,
- projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi,
- tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania,
- projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.),
- współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji ,
- definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury,
- dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.
Szukamy Ciebie, jeśli
- masz co najmniej 7 lat doświadczenia w IT , w tym minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI , w szczególności wspierającymi proces SDLC,
- posiadasz solidne doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów w technologiach .NET, Java lub Node.js ,
- posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS lub Azure , w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa,
- tworzyłeś oprogramowanie w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC , obejmującego development, testy i CI/CD,
- znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce narzędzia AI wspomagające development , takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP ,
- posiadasz bardzo dobrą znajomość Generative AI i integracji modeli LLM oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych, delivery oraz wytwarzaniu oprogramowania,
- masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI,
- posiadasz bardzo dobrą znajomość projektowania autonomicznych agentów AI oraz systemów zdolnych do samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software eng