Senior Data Scientist - Keyrus

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar na frente de Pricing e Otimização , em um modelo de alocação.

Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas que impactam diretamente a estratégia de preços e a performance do negócio, combinando visão estratégica com execução técnica.

Papéis e Responsabilidades:

Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning para diferentes problemas de negócio (classificação, regressão, séries temporais, etc.)

Desenvolver e implementar análises avançadas com foco em pricing e otimização

Construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio

Desenvolver e evoluir modelos de precificação dinâmica

Aplicar técnicas de segmentação, clusterização e modelagem estatística

Trabalhar com modelos de elasticidade de preço, churn e retenção

Aplicar técnicas de inferência causal para apoiar decisões de negócio

Utilizar métodos de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) para definição de preços e descontos

Conduzir e analisar experimentos ( A/B testing )

Traduzir análises e insights em recomendações estratégicas acionáveis

Atuar em parceria com áreas como Marketing, Vendas, Produto e Engenharia

Garantir a aplicação prática dos modelos no negócio

Acompanhar tendências e evoluções em ciência de dados, especialmente no ecossistema Azure

Qualificações Essenciais:

Experiência sólida com desenvolvimento de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos

Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, Pandas, NumPy, entre outras)

Experiência com técnicas de feature engineering, validação de modelos e métricas de avaliação

Experiência com desenvolvimento de modelos de pricing e otimização

Conhecimento em:

Elasticidade de preço

Modelos de churn e retenção

Modelos causais

Técnicas de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações)

Experiência com experimentação (A/B testing)

Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica

Experiência em traduzir dados em decisões de negócio

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, geran