Senior Data Analyst Delivery Experience Analytics

회사 소개

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술(High-tech), 초연결사회(Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

직무 소개

Delivery Experience Analytics 팀은 쿠팡 물류의 심장부에서 일합니다. 주문이 접수되는 순간부터 풀필먼트, 허브, 라스트마일 배송, 반품·교환 처리까지 — 물류 전 과정(End-to-End Logistics)의 데이터를 분석하고 최적화합니다. 하루 수백만 건의 배송이 만들어내는 방대한 물류 데이터 속에서 배송 품질을 높이고 운영 효율을 극대화하는 것이 이 팀의 미션입니다.

• 풀필먼트 센터에서 고객 문 앞까지, 물류 전체 여정의 핵심 KPI를 설계하고 End-to-End로 모니터링합니다
• 단순 리포팅을 넘어 — 물류 운영의 병목을 데이터로 증명하고 실험을 설계하며, 분석이 실제 배송 품질 개선으로 이어지는 임팩트를 직접 만들어갑니다
• AI/LLM, 자동화 파이프라인 등 최신 기술을 적극 도입하며, 분석가가 반복 업무가 아닌 고부가가치 문제 해결에 집중할 수 있는 환경입니다

업무내용

·         비즈니스 운영 효율화를 위한 의사결정 지원 시스템 개발

·         도메인 데이터 분석을 통해 인사이트 도출 및 핵심 지표 정의/개선

·         리포트, 알고리즘, 분석 결과를 기술/비기술 이해관계자 모두에게 커뮤니케이션

·         지표 개발 요청의 우선순위를 설정하고 주니어 BA 리딩 및 주요 프로젝트 추진

·         보고서 및 시스템을 최신 상태로 유지하고, 신기술 및 방법론 도입/적용

·         프로젝트 산출물, 의사결정 과정, 최종 결과에 대한 문서화

·         이해관계자와 협업하여 요구사항을 정의하고, 이를 실행 가능한 Task로 전환하여 기한 내 고품질 결과물 도출

·         AI/LLM 등 최신 기술을 분석 업무에 접목하여 인사이트 도출의 속도와 품질을 높이는 시도

·         반복적인 데이터 추출·리포팅 업무의 자동화 파이프라인 구축 및 개선

자격 요건

·         데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상 (또는 그에 준하는 프로젝트 경험)

·         SQL 능숙, Python 활용 가능 (데이터 추출·분석·자동화를 코드로 수행할 수 있는 수준)

·         데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 분석을 통해 실행 가능한 해결책까지 도출해본 경험

·         분석 결과를 다양한 이해관계자(기획, 개발, 리더십)에게 명확하게 전달하는 커뮤니케이션 역량

·         분석 결과가 실제 비즈니스 지표(매출, 비용, 고객 경험 등) 개선으로 이어진 임팩트 사례 보유

·         통계 분석, A/B 테스트 등 정량적 의사결정 방법에 대한 기본적 이해

·         여러 팀과 협업하며 프로젝트를 주도적으로 이끌어본 경험

우대 사항

·         AI 도구(ChatGPT, Copilot 등)를 업무에 활용해 생산성을 높여본 경험

·         Airflow 등 스케줄링 도구를 활용하거나, 반복 업무를 스크립트로 자동화해본 경험

·         Tableau 등 시각화 도구를 활용한 대시보드·리포트 구축 경험

·         리테일/이커머스 도메인에서의 분석 경험

·         대용량 데이터 처리 환경(Spark, Hive 등) 활용 경험

·         GitHub 등을 활용해 분석 코드나 쿼리를 체계적으로 관리하고 팀과 공유해본 경험

·         모르는 것이 있어도 부딪히며 배우려는 의지와 끈기 — 지금의 스킬셋보다 성장 가능성을 중요하게 봅니다

· 영어 커뮤니케이션이 가능하면 좋지만 , 필수는 아닙니다

전형 절차 및 안내 사항

• 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직