Descrição da vaga
Na Blip , dados são parte central da estratégia de produto, operação e crescimento. Estamos buscando uma pessoa Analytics Engineer Sênior com forte visão de negócio, autonomia e excelente articulação técnica para transformar dados em produtos escaláveis e acionáveis.
Mais do que construir pipelines, buscamos alguém capaz de estruturar um ecossistema de dados confiável, inteligente e orientado à autonomia dos times. Essa posição será responsável por conectar diferentes fontes de informação — quantitativas e qualitativas — e transformá-las em soluções que gerem impacto direto para Product, Ops e liderança.
Você atuará em um contexto altamente colaborativo, navegando entre stakeholders técnicos e de negócio, sustentando uma mentalidade de Data as a Product , com foco em automação, governança, self-service analytics e geração de valor contínuo.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, sustentar e otimizar pipelines robustos de ingestão e transformação de dados em larga escala, tanto batch quanto streaming.
- Criar produtos de dados ponta a ponta, como dashboards, alertas automatizados, ferramentas internas e estruturas self-service para Product e Ops.
- Integrar dados provenientes de diferentes plataformas e ferramentas, como Azure, GitHub, Mixpanel, ADP, Notion, Google Sheets e APIs diversas, criando uma visão unificada e estratégica da operação.
- Estruturar modelos de dados confiáveis, escaláveis e governados, garantindo qualidade, rastreabilidade e consistência das informações.
- Liderar iniciativas de refatoração e organização de ambientes legados, promovendo melhorias contínuas de arquitetura e performance.
- Implementar boas práticas de engenharia analítica, incluindo versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento.
- Automatizar workflows operacionais e de governança utilizando integrações, APIs, alertas e soluções orientadas a dados.
- Trabalhar em parceria com stakeholders de Produto, Engenharia, Operações e liderança para traduzir necessidades estratégicas em soluções escaláveis.
- Atuar como referência técnica em decisões relacionadas à arquitetura e evolução do ecossistema de dados.
- Estimular uma cultura data-driven, habilitando os times a consumirem insights confiáveis com autonomia.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você
- Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou em posições similares.
- Domínio avançado de SQL e Python.
- Experiência com Data Warehouse/Lakehouse, especialmente Databricks, BigQuery ou soluções equivalentes.
- Vivência com ferramentas de transformação e modelagem de dados, como dbt.
- Experiência com ingestão e integração de APIs.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI ou similares.
- Vi