Sênior AI Engineer

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

• Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
• Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
• No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
• Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
• The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

Como é ser uma pessoa Sênior AI Engineer:

A pessoa irá criar soluções com IA generativa para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos. Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software.

O que esperamos de você:

• Possuir experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML ou AI;
• Conduzir análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;
• Documentar e comunicar insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds;
• Participar de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos;
• Conhecer o básico de LLMs e prompt engineering;
• Conhecer técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização;
• Estar habituado a ótimas práticas de engenharia de software;
• Conhecer rotinas de deploy com CI e CD;
• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Florianópolis/SC.

O que aumenta as suas chances:

• Ter experiência no uso de IA generativa integrado a sistemas de produção;
• Conhecer o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
• Ter experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados;
• Ter experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker.