über ]init[
Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.
deine mission bei ]init[
Als (Senior) AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen. Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering-Team mit echter Hands-on-Mentalität. Wir leben Remote-first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten – du prägst aktiv, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen.
das gibt es zu tun
- Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI)
- Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden
- Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein
das bringst du mit
- Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung
- Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit produktiver Verantwortung (mindestens 1 Jahr), idealerweise im Dienstleistungskontext
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von AI- und Backend-Systemen
- Solides Software-Engineering-Know-how (z. B. Architektur, Testing, Skalierbarkeit)
- Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen
- Offenheit für abwechslungsreiche Projektkontexte und die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
das bieten wir dir