Lead AI Engineer / Head of AI - Dvision

HIIIVE GmbH – Wir bauen intelligente Systeme für die nächste Generation digitaler Prozesse

Du denkst Prozesse nicht nur mit, sondern automatisierst und optimierst sie? Du liebst es, mit KI zu arbeiten, Modelle zu verbessern und skalierbare Systeme zu entwickeln?

Dann werde Teil der HIIIVE GmbH.

Wir entwickeln intelligente AI-Lösungen, automatisierte Workflows und innovative Systeme, die Unternehmen effizienter, schneller und skalierbarer machen. Dafür suchen wir einen Lead AI Engineer / Head of AI, der unsere technische Entwicklung maßgeblich vorantreibt.

Aufgaben

🚀 Deine Mission

Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere AI-Systeme und Automatisierungsprozesse. Dein Ziel ist es, leistungsstarke Lösungen zu entwickeln, bestehende Modelle zu optimieren und Prozesse durch intelligente Automatisierung kontinuierlich zu verbessern.

🔍 Deine Aufgaben

AI Engineering & Model Optimization

• Entwicklung und Optimierung von AI-Workflows und Agentensystemen
• Fine-Tuning, Evaluation und Verbesserung von KI-Modellen
• Aufbau und Weiterentwicklung von LLM-basierten Anwendungen
• Entwicklung intelligenter Automatisierungen für interne und externe Prozesse
• Integration von APIs, Datenquellen und AI-Services

Prozess- & Systemoptimierung

• Analyse bestehender Geschäftsprozesse
• Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen
• Entwicklung skalierbarer Systeme und Workflows
• Optimierung von Performance, Qualität und Kosten
• Aufbau robuster AI-Infrastrukturen

Strategie & Leadership

• Technische Verantwortung für die AI-Entwicklung
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Produktteams
• Definition der technischen Roadmap
• Auswahl und Einführung neuer Technologien und AI-Tools
• Aufbau von Best Practices für AI-Entwicklung und Automatisierung

Qualifikation

✅ Qualifikationen

Fachliche Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Software Engineer
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung mit Prompt Engineering und Agentic AI
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit APIs und Automatisierungsplattformen (z. B. n8n, Make oder Zapier)
• Erfahrung in der Optimierung von Prozessen und Systemen
• Verständnis moderner Software-Architekturen und Datenpipelines
• Erfahrung mit AI-Tools wie OpenAI, Claude, Gemini oder Open-Source-Modellen

Persönliche Qualifikationen

• Unternehmerisches Denken
• Hohe Eigeninitiative und Ownership-Mentalität
• Analytische und lösungsorientierte Denkweise
• Begeisterung für Innovation und neue Technologien
• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

Nice-to-have

• Erf