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Knowledge Engineer Ontologist m w d
Knowledge Engineer Ontologist m w d
Design and implement formal, semantic models of domain knowledge, bridging the gap between business stakeholders and engineering teams, and developing a shared language for key business concepts.
About the role
wie du die welt von morgen prägen kannst
- Wissen modellieren: Du sprichst mit Fachexpert:innen aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle.
- Brücken bauen: Du agierst als zentraler Übersetzer zwischen den Fachbereichen und und unserem Engineering Team. Du stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist.
- Konzepte gestalten: Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren.
- Datenquellen integrieren: Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten.
- Ontologien entwickeln und pflegen: Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen.
was dich auszeichnet
- Leidenschaft für Struktur und Logik: Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus.
- Erfahrung in der Modellierung: Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL).
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen.
- Technisches Grundverständnis: Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd. Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss.
- Neugier und Gestaltungswille: Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben.
dich erwartet ein team, das
- Vertrauen lebt. Wir glauben daran, dass du selbst am besten weißt, wie, wann und wo du produktiv bist. Ob Homeoffice, Co-Working-Space oder zeitweise im europäischen Ausland - du gestaltest deinen Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen. Wenn wir uns treffen, sind unsere Events echte Highlights, die uns als Team noch enger zusammenbringen.
- Neugier fördert . Lernen hört bei uns nie auf. Wir unterstützen dich dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln - mit Zeit, Budget und einem Umfeld, das Austausch und Weiterdenken fördert. Neugier ist für uns kein "Nice-to-have", sondern ein zentraler Wert.
- Co-Creation inspiriert. Bei