Full Stack Software Engineer AI First - Homie

En Homie estamos transformando la forma en que las personas rentan vivienda en LATAM. No somos un portal de anuncios: administramos la renta de principio a fin en representación de los propietarios desde la captación y las visitas hasta el contrato, la gestión de la renta y la dispersión a los dueños.

Después de casi diez años operando, estamos modernizando y reconstruyendo el núcleo de nuestra tecnología sobre bases AI-first: sistemas simples, bien probados y altamente apalancados en IA, capaces de operar todo el ciclo de renta con velocidad y calidad.

Buscamos a alguien que construya con criterio: que use la IA como multiplicador real no como autocompletado, que sepa exactamente qué no construir y que se obsesione con la simplicidad, la calidad y los datos limpios. Si te emociona resolver problemas de negocio reales con apalancamiento de IA y tener impacto directo en un producto que mueve el mercado, queremos conocerte.

Misión del rol

Diseñar y construir con alto apalancamiento de IA, un núcleo de software simple, robusto y bien probado que habilite una mejor experiencia para propietarios, inquilinos y equipos internos, y que pueda evolucionar rápido sin acumular complejidad ni deuda.

Tu trabajo no es solo escribir código: es construir los sistemas, las barreras de calidad y la observabilidad que permiten al equipo y a la IA entregar rápido y con confianza.

Elevas el estándar técnico, mantienes los datos como activo central del negocio y aseguras que todo lo que sale a producción esté probado, sea reproducible y aporte valor real.

Tareas

• Construir de punta a punta (full-stack), diseñas e implementas funcionalidades completas del ciclo de renta de la base de datos a la interfaz, con ownership end-to-end y comodidad para moverte por todo el stack.
• Usas agentes de IA (p. ej. Claude Code) como forma principal de construir, orquestándolos para generar código, pruebas, documentación y exploración de soluciones, siempre bajo tu criterio y revisión.
• Revisas y validas críticamente el código propio, del equipo o generado por IA detectando errores lógicos, alucinaciones, riesgos de seguridad, ineficiencias y problemas de mantenibilidad.
• Pruebas unitarias, de integración y end-to-end, CI/CD y "barreras de salida" que impidan que algo roto llegue a producción. Esa automatización es lo que hace seguro apalancarse en IA.
• Instrumentas tracking de errores, de generaciones de IA y de producto; detectas problemas antes que el usuario y cierras el ciclo de mejora idealmente hasta conectar el error con una propuesta de solución.
• Mantienes infraestructura, configuración y proveedores versionados y reproducibles, de modo que todo sea trazable y reversible, nada de configuraciones críticas que vivan solo en el panel de un proveedor.
• Modelas con claridad las entidades centrales del negocio (propietarios, propiedades, inquilinos, cont