Full-Stack Software Engineer AI Accelerated m w d

Baue mit uns die KI-Plattform für den öffentlichen Sektor

Der öffentliche Sektor steht unter massivem Druck: steigende Anfragen, Fachkräftemangel, komplexe Prozesse, wachsende Erwartungen der Bürger:innen. Viele Verwaltungen scheitern nicht am Willen, sondern an Systemen, die nie für diese Realität gebaut wurden.

Wir ändern das.

Mit Merlin entwickeln wir KI-native Produkte, die Verwaltungen entlasten, Mitarbeitende stärken und Bürger:innen bessere Services bieten. Unser Anspruch: Merlin wird der führende KI-Anbieter für Kommunen und Behörden im deutschsprachigen Raum.

Wir werden seit einer Pre-Seed-Finanzierung von Top-Tier-Investoren, Business Angels und ehemaligen Spitzenpolitikern unterstützt und haben bereits mehr als 30 Kunden.

Aufgaben

Das ist eine High-Ownership-Rolle für Engineers, die Dinge von 0 → 1 bauen wollen und Verantwortung übernehmen möchten. Eine Rolle für Builder, die lernen wollen durch AI Tools (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) ihren Output zu maximieren.

Als Full-Stack Software Engineer bei uns arbeitest du direkt mit den Gründern zusammen und prägst Tech, Produkt und Architektur von Grund auf. Du schreibst nicht nur Code – du entscheidest, was gebaut wird und wie es gebaut wird.

Unser Ziel ist ein kleines, extrem starkes Kernteam mit sehr hohem Impact. Nicht der richtige Ort ist das hier für alle, die sich hinter Prozessen oder Tickets verstecken wollen. Für alle, die gestalten wollen, hingegen schon.

Du solltest Lust haben, an allen Teilen des Produkts zu arbeiten: Heute den Retriever am RAG-System für die kommunalen Wissensbestände optimieren, nächste Woche ein neues Feature für das Multi-Tenant-Kundendashboard ausrollen oder ein neues Tool für den Voiceagenten entwickeln.

Was du tun wirst

• KI-Systeme konzipieren, bauen und produktiv betreiben (z. B. Conversational AI, RAG, Agenten, Voice)
• skalierbare Backend-Architekturen für ein Multi-Tenant-SaaS entwickeln
• technische Grundsatzentscheidungen treffen (Cloud, Datenmodelle, Infrastruktur, Tooling)
• Features und Systeme end-to-end ownen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz bei Kunden

Unser Tech-Stack (heute)

• Python, TypeScript, Next.js
• Postgres, Docker, Cloud-Infrastruktur (Azure, StackIT)
• LiveKit, Langfuse, diverse LLM-APIs und Vektorendatenbanken

Qualifikation

Was dich zu einem guten Fit macht

• du hast bereits produktive Software gebaut (Startup, Scale-up oder vergleichbar)
• du denkst in Systemen und hast Freude an Architekturfragen
• du übernimmst Verantwortung und brauchst keine engmaschige Anleitung
• du bist pragmatisch, entscheidungsfreudig und bringst Dinge zu Ende
• du hast echtes Interesse an KI-Engineering und der praktischen Anwendung
• du sprichst sehr gutes Deuts