Sobre a Neon
Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!
Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.
Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluçõ es.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.
Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!
Principais atividades
- Tratamento e manipulação de grandes bases de dados;
- Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados;
- Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes;
- Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc;
- Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema;
- Documentar o desenvolvimento e fazer o acompanhamento dos modelos;
- Propor soluções analíticas a problemas de negócio;
- Liderar projetos individuias de maior complexidade;
- Fazer a gestão de um time altamente técnico, apoiando na evolução e crescimento profissional.
Requisitos
- Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
- Conhecimentos em técnicas de modelagem estatística e Machine Learning;
- Experiência com a linguagem Python e Spark;
- Experiência com bancos de dados SQL server;
- Experiência em plataformas de hospedagem de código (GitHub, BitBucket etc.)
- Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções.
- Paixão por inovação, aprendizado contínuo e acompanhamento das últimas tendências em ciência de dados e sistemas de recomendação;
- Perfil altamente colaborativo, disposição para interagir com as áreas de negócio e fortemente orientado a resultados de negócio.
Diferenciais
- Experiência em áreas de modelagem no setor financeiro;
- Pós-graduação nos temas de Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning, Advanced Analytics ou afins;
- Experiência em versionamento de códigos em produção;
- Experiência com softwares de automaçã