Data Scientist - name

¿Quiénes Somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores. Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación.

¿Qué Buscamos?

Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con pasión por los datos, la estadística y la inteligencia artificial, que desee sumarse a nuestro chapter de datos en el área de ingeniería. Esta persona será clave para el desarrollo de soluciones de planificación de tripulaciones para nuestro cliente LATAM, generando impacto directo en procesos operacionales complejos.

¿Qué te ofrece este puesto?

•  Ser parte de un equipo técnico con alto enfoque en ingeniería aplicada, ciencia de datos y colaboración multidisciplinaria.
• Participar en proyectos de gran escala, con impacto real en decisiones estratégicas del negocio.
• Desarrollar modelos de machine learning e inferencia causal en un entorno dinámico, iterativo y orientado al aprendizaje continuo.
• Trabajar en un ecosistema tecnológico moderno que incluye: Python, SQL, GCP, Git, entre otros.
• Formar parte de una comunidad de datos enfocada en buenas prácticas, innovación y mejora constante. 

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

•  Formación en Ingeniería, Ciencias Exactas, Economía o carreras afines.
• Más de 2 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos aplicada.
• Manejo avanzado de herramientas de programación como Python y SQL.
• Experiencia en modelamiento predictivo, Machine Learning, Deep Learning y análisis estadístico avanzado.
• Capacidad para comunicar hallazgos mediante visualizaciones efectivas y uso de herramientas como Jupyter, R o Excel.
• Deseable experiencia en GCP y manejo de versiones con Git.
• Stack Técnico: Python, R, SQL, Machine Learning & Deep Learning, NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural), Time Series Analysis, Inferencia Causal, Data Cleaning & Data Visualization, Predictive Modeling & A/B Testing, Google Analytics, Gestión de bases de datos, Jupyter Notebooks, R Studio, Excel.
• Inglés avanzado, tanto oral como escrito.

Ubicación : LATAM Modalidad de Trabajo : 100% Remoto

¡Conoce más sobre nosotros!

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