In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf moderne Cloud- und Machine-Learning-Technologien, suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d) am Standort Köln.
Unser Partner entwickelt und implementiert datengetriebene Lösungen für namhafte Enterprise-Kunden (Mazda, Congstar, Telekom) und legt den Fokus auf die Entwicklung sowie produktive Nutzung von Machine-Learning-Modellen. Dabei geht es um skalierbare, produktive Anwendungen mit echtem Business Impact, insbesondere im Bereich Customer Analytics und datenbasierter Entscheidungsfindung. Für Dich bedeutet das die Möglichkeit, ML-Lösungen end-to-end umzusetzen und aktiv in produktive Umgebungen zu bringen.
Aufgaben
- Als technischer Lösungs- und Implementierungspartner arbeitest Du in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Machine-Learning-Lifecycle von der Datenanalyse bis zum produktiven Einsatz.
- Du entwickelst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle unter Einsatz von Python sowie gängigen Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn.
- Die Operationalisierung von Modellen (Deployment, Monitoring, Integration) gehört zu Deinem zentralen Verantwortungsbereich – mit Fokus auf MLOps und produktive Systeme.
- Du analysierst und verarbeitest große Datenmengen (z. B. mit Python, SQL, Spark) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche ab.
- In enger Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern präsentierst Du Ergebnisse verständlich und berätst hinsichtlich datengetriebener Entscheidungen.
Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn)
- Praxis in der Entwicklung und insbesondere der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen sowie grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenstrukturen
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Spark oder vergleichbaren Technologien sowie Cloud-Umgebungen (z. B. Azure oder AWS)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen
- Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1 Niveau) und kommunizierst sicher auf Englisch
Benefits
- Work-Life-Balance: 40-Stunden-Woche, hybrides Arbeitsmodell (60 % Remote), 30 Urlaubstage pro Jahr (+ 2 Tage Firmenevent)
- Attraktive Leistungen: Neben einer fairen Vergütung (70–80 k€ + Bonus) profitierst Du von mehrtägigen Firmenevents, Jobrad, Inhouse Fitnessstudio und Mobilitätszuschuss
- Weiterentwicklung: Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, Dich fachlich in Richtung MLOps oder spezialisi