Data Engineer
Data Engineer focused on Microsoft technologies, building scalable Big Data pipelines and BI solutions using Azure, SQL Server, Power BI, Python, and Spark to deliver high-impact analytics for diverse clients.
En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.
Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real .
Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.
➡️ ¿Cómo será tu día a día?
🔹Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft como Azure Data Factory , Azure Synapse Analytics , Azure Data Lake , SSIS y Microsoft Fabric .
🔹Implementarás procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), optimizando las transformaciones en SSIS , Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, trabajando con múltiples fuentes de datos.
🔹Diseñarás esquemas de datos eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas del negocio en SQL Server , Azure SQL Database y Synapse .
🔹Optimizarás cargas, estructuras de datos y consultas SQL para mejorar tiempos de ejecución y eficiencia, implementando estrategias de indexación y particionamiento.
🔹Aprovecharás las capacidades de Microsoft Fabric incluyendo Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics y notebooks con Spark para transformaciones a gran escala.
🔹Documentarás arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de código y mejores prácticas con control de versiones.
🔹Podrás aportar ideas para mejorar las soluciones, automatizar procesos o colaborar con la comunidad.
🔹 Colaboración con equipos multidisciplinares. Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.
➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?
🔹Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica.
🔹+6 años deexperiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud( Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric ). Experiencia
Posted June 20, 2026