Data Engineer - Data Architecture dbt - SDG Group

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real .

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

➡️¿Cómo será tu día a día?

🔹 Desarrollarás y optimizarás procesos de transformación de datos ELT con dbt , construyendo modelos analíticos escalables, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.

🔹 Diseñarás arquitecturas y flujos de datos adaptados, aplicando enfoques de modelado como Kimball, Data Vault o medallion architecture, asegurando soluciones alineadas con los objetivos del negocio.

🔹 Crearás macros, modelos y patrones reutilizables en dbt, que se aplicarán en múltiples proyectos, impulsando la estandarización y la eficiencia en el equipo de datos.

🔹 Explorarás tendencias y tecnologías emergentes en el ecosistema de datos, integrando prácticas modernas de Data Lakehouse y Data Mesh, asegurando que nuestras soluciones sean innovadoras y escalables.

🔹 Serás referente técnico del equipo en dbt, compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y elevando el nivel técnico sin asumir un rol exclusivamente de gestión.

➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

🔹 Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines.

🔹 Experiencia de 7+ años como Data Engineer , construyendo plataformas y sistemas de transformación de datos en entornos cloud, preferiblemente Snowflake.

🔹 Experiencia en modelado y arquitectura de Data Warehouses, aplicando metodologías como Kimball, Data Vault o medallion architecture, y optimización de estructuras y particionados en Snowflake.

🔹 Dominio de dbt para desarrollo de modelos, testing, documentación y automatización de pipelines, junto con buenas prácticas de CI/CD.

🔹 Conocimiento de orquestación de pipelines mediante herramientas como Apache Airflow o equivalentes.

🔹 Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias en datos, y dis