Cloud Data Engineer m w d

we make the world better with data

Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

deine bunte aufgabenpalette

DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren. Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterstützung im Team zur Seite. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit

• den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

das hast du auf lager

Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über

• Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala
• Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming)
• Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt
• Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines
• Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker
• Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark
• Kenntnisse in