Cloud Data Architect AWS position — see original posting for full details.
About the role
Szukamy Ciebie, jeśli:
posiadasz min. 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz doświadczenie w pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej ,
bardzo dobrze znasz Databricks , ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
znasz narzędzia, mechanizmy i procesy, tj. CI/CD, IaaC/Terraform, Git,
umiesz tworzyć i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiedni model do rozwiązywanego problemu ( DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse ),
architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic,
wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
brałeś/aś udział w spotkaniach przedsprzedażowych ,
cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
posiadasz umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
jesteś otwarty na wyjazdy służbowe,
uwzględniasz możliwości AI przy projektowaniu architektury oraz wspierasz adopcję narzędzi AI w zespole i procesie,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1 .
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
konsultowanie i projektowanie rozwiązań Data dopasowanych do potrzeb biznesowych klientów,
udział w spotkaniach przedsprzedażowych (pitch, zbieranie i doprecyzowanie wymagań),
przygotowywanie wkładu merytorycznego do ofert (architektura, TCO/ROI, koszty chmury),
estymowanie projektów oraz budowanie argumentów przewagi proponowanych rozwiązań,prezentowanie ofert i odpowiadanie na pytania klientów,
prowadzenie prac R&D oraz tworzenie PoC w obszarze Data,
projektowanie i rozwój kompletnych platform przetwarzania danych (BI, ML, ekosystem chmurowy),
optymalizację rozwiązań analitycznych i kosztowych,
współpracę z zespołami technicznymi po stronie klienta oraz koordynację pracy inżynierów,
nadzór nad realizacją projektów end‑to‑end,
zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (rekrutacja, mentoring, konferencje).