Bachelor or Master Thesis Machine Learning Use Cases in Intralogistics - Karriere bei FIR e. V. an der RWTH Aachen

Das sind Deine Aufgaben (flexible Anpassung nach Interessen):

• Analyse von ML-Anwendungsfällen in der Intralogistik
• Erstellung einer Gruppierung aus Funktions-/ Potenzialsicht auf die Anwendungsfälle

Das bringst Du mit:

• Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
• Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Das kannst Du erwarten:

• Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
• interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
• die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
• ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
• Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Machine Learning (ML) sind etablierte Schlüsseltechnologien. Die Potenziale im Bereich der Logistik sind durch Methoden der Vorhersage und Optimierung enorm. Ziel der ausgeschriebenen Arbeit ist es, relevante ML-Anwendungsfälle in der Intralogistik zu identifizieren sowie nach einer Systematik zu gruppieren und zu bewerten.

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