MLOps Engineer
AIOps Engineer at Accso develops and deploys AI-driven software solutions for major clients, building LLMOps pipelines, managing agentic workloads, and ensuring robust incident and problem management across development to production environments.
Das erwartet dich bei uns:
Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess anwendest (z.B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung)
Du betreibst produktionsreife LLMOps Pipelines, inklusive Kontext Engineering, Tool-Nutzung und Logging
Du verantwortest Betriebsmodelle für LLM-/Agentic‑Workloads: Umgebungen, Kostensteuerung, sowie Incident- & Problem-Management
Du konzipierst und betreibst LLMOps-Workflows von der Entwicklungs- bis zur Produktionsumgebung (Versionierung, Change/Release-Prozesse)
Du etablierst Observability für LLM-Systeme: Tracing, Metriken, Kosten und betreust RAG-/Retrieval-Infrastrukturen im Betrieb (z. B. Vector Stores)
Du setzt Security & Compliance in GenAI-Lösungen um und bewertest neue Use Cases im Bereich Agentic AI und definierst Standards für den stabilen Betrieb
Beispielprojekte findest du unter Success-Stories
Das zeichnet dich aus:
Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen
Du mehrjährige Praxiserfahrung in Operations/DevOps mit (Betrieb produktiver Systeme, Automatisierung, Monitoring)
Du verstehst die technischen Bausteine von LLM-/Agentic Systemen (z.B. Model APIs, Prompting, RAG) sowie relevante AI-/ML-Konzepte (z. B. Similarity Search, Ranking, Drift) – mit Fokus auf Betrieb, Risikobewertung und Qualitätssicherung
Du kennst dich sehr gut mit Cloud-Plattformen aus (AWS, Azure oder GCP) inkl. IAM/RBAC, Managed Services und Kostensteuerung
Du bringst fundierte Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes), CI/CD (z. B. Azure DevOps) sowie Observability-Stacks (Logging, Metrics, Tracing) mit und kannst SLOs definieren sowie Incidents strukturiert abarbeiten
Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1 Level) und sehr gut Englisch (mindestens B2)
Unser Angebot an dich:
Wertschätzung & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
12 Weiterbildungstage pro Jahr
Fachlicher Austausch & Wissenstransfer: 14 interne Communities & Netzwerke (z. B. ML, Green IT, Architektur, IoT)
Familienfreundliche Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil
Jobrad, Workation, Sabbatical, Kinderbetreuungszuschuss, Gesundheitsprogramme und vieles mehr
Faires Gehaltsmodell: Finale Vergütung richtet sich nach deiner Qualifikation und bisherigen Erfahrung
Das ist Accso:
Accso ist Digitalpartner für anspruchsvolle Softwarelösungen nach Maß – mit AI Native Mindset . Wir verbinden exzellentes Engineering und Qualitätsbewusstsein mit pragmatischem KI-Einsatz, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum Betrieb. Uns treibt
Posted June 18, 2026