fluid
Du wirst an fluid arbeiten, unserer Marke, mit der wir das Betriebssystem für geistiges Eigentum entwickeln.
aufgaben
Unser Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, herausfordernde Projekte und große Wachstumschancen. Wenn Sie Ihre Begeisterung für künstliche Intelligenz in innovative Lösungen umsetzen möchten, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und die Zukunft der KI gemeinsam zu gestalten!
profil
Wir suchen einen engagierten AI Engineer (m/w/d), der sich auf KI-Beratung und PoC-Lösungsentwicklung spezialisiert hat und unsere zukunftsweisenden Projekte im Bereich künstlicher Intelligenz von Grund auf mitgestaltet. Als Pionier in unserem Unternehmen wirst du eine Schlüsselrolle dabei spielen, innovative AI-Lösungen zu konzipieren und sie in die Realität umzusetzen. Der ideale Kandidat ist nicht nur technisch versiert im Bereich der KI, sondern bringt auch das nötige Geschick mit, um Geschäftsanforderungen zu bewerten, Anforderungen zu erfassen und effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren. Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden und Stakeholdern, um konkrete Geschäftsziele zu verstehen und potenzielle KI-Anwendungen zu identifizieren.
- Aktuelle interne Prozesse analysieren und passende KI-Lösungen vorschlagen, um Effizienz, Genauigkeit und Qualität zu steigern.
- Die Vorteile, Risiken und den ROI von KI-Lösungen gegenüber Geschäfts-Stakeholdern kommunizieren.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um technische und funktionale Anforderungen zu erfassen.
- Dokumentation und Priorisierung von KI-Anforderungen.
- Entwicklung und Implementierung von PoC-Lösungen, die auf Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen technischen Stakeholdern zur Optimierung von KI-Modellen.
- Validierung und Testen von PoC-Lösungen, um sicherzustellen, dass sie die festgelegten Anforderungen und gewünschten Ergebnisse erfüllen.
- Als Vermittler zwischen dem technischen Team und nicht-technischen Stakeholdern agieren.
- Komplexe KI-Konzepte klar und verständlich für alle Ebenen der Organisation präsentieren.
- Feedback von Stakeholdern einholen und Lösungen entsprechend iterieren.
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen. Eine Promotion ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Nachgewiesene Erfahrung in Geschäftsanalyse, Anforderungsingenieurwesen und Stakeholder-Kommunikation.
- Ausgeprägte Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichem.
- Solides Wissen im Bereich maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP und/oder Computer Vision.
- Erfahrung