Ghita Berrada
Data AnalystAI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
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Fraud & Payment method data analyst at OVH Cloud
Si je peux me décrire en une phrase : je suis une passionnée de la DATA. J’ai occupé des postes plus techniques en data intégration et data ingénieur. Aujourd’hui j’occupe un poste technico-fonctionnel toujours dans la data, je suis Data analyst - Data quality manager. La data analyse nourrit ma curiosité et à la data quality nourrit mon amour pour la rigueur et la conformité. Autant vous dire qu’aujourd’hui je me sens épanouie chez Néo-soft, qui m’a permis de retrouver la mission de mes rêves. Si toi aussi tu as envie de réaliser tes rêves 😴 n’hésite pas à m’en parler pour rejoindre notre communauté Data chez Néo-soft. PS: Mes rêves ne s’arrêtent pas là… Je t’assure j’ai toujours des rêves, plus hauts et plus grands … je travaille pour les réaliser et pouvoir rêver encore plus..
Informatica University
Formation, Data quality for management for developpers
August 1, 2022 – August 1, 2022
University of Lille 1 Sciences and Technology
Master 2 Systèmes d’Information et Aide à la Décision (SIAD) parcours Data Sciences., parcours Data Sciences
January 1, 2016 – January 1, 2018
University of Lille 1 Sciences and Technology
Licence 3 Systèmes d’Information et Aide à la Décision (SIAD)
January 1, 2015 – January 1, 2016
University of Lille 1 Sciences and Technology
licence 2 économie et gestion , MISEG (Mathématiques, Informatique, Statistique appliquées à l’Economie et la Gestion)
January 1, 2014 – January 1, 2015
University of Lille 1 Sciences and Technology
Licence 1 Économie et Gestion, Parcours commun
January 1, 2013 – January 1, 2014
Lycée Faidherbe
Classe Préparatoire aux Grandes Écoles - CPGE, Economique et Commerciale option Scientifique
January 1, 2012 – January 1, 2013
Lycée
Baccalauréat Scientifique
January 1, 2011 – January 1, 2012
OVHcloud
Fraud & Payment method data analyst
February 1, 2023 – Present
OVHcloud
Data-analyst / data quality manager
July 1, 2021 – February 1, 2023
Néo-Soft Groupe
Ingénieur BI
July 1, 2021 – March 1, 2023
Lille, Hauts-de-France, France
CGI FINANCE (Financeurs Créatifs)
Tech Lead du projet - Data intégrateur - data qualité
January 1, 2020 – June 1, 2021
Lille, Hauts-de-France, France
CENISIS Data Company
data integrator
January 1, 2019 – June 1, 2020
Lille, Hauts-de-France, France
ÏDKIDS
Ingénieur de développement - Data intégrateur
October 1, 2018 – January 1, 2020
Lille, Hauts-de-France, France
CENISIS Data Company
Ingénieur développement
October 1, 2018 – September 1, 2019
Lille, Hauts-de-France, France
Cofidis Belgique
Data analyst (stage)
February 1, 2018 – July 1, 2018
Tournai Orcq, Wallonie, Belgique
UGM
Data scientist : Big Data et machine learning. (stage)
May 1, 2017 – July 1, 2017
Préfecture de Fès, Morocco
Master SIAD
Projets en analyse de données
September 1, 2016 – January 1, 2017
Lille, Hauts-de-France, France
LE TEMPS D’UN ENCAS
Gestionnaire de base de données (stage)
June 1, 2016 – July 1, 2016
Greater Lille Metropolitan Area
Master SIAD
Association ambiance SIAD
September 1, 2015 – April 1, 2016
Lille, Hauts-de-France, France
Bureau de comptabilité FITTICOF
Stage d'observation
June 1, 2013 – June 1, 2013
Fez Prefecture, Fès-Meknès, Morocco
Cultural Fit Analysis
The candidate's diverse experience across different companies (OVHcloud, CGI FINANCE, Néo-Soft, CENISIS, ÏDKIDS, Cofidis) and roles (Data Analyst, Data Quality Manager, Ingénieur BI, Data Integrator, Tech Lead) suggests adaptability and exposure to various organizational cultures. The educational background in Economics, Management, and Data Sciences, combined with practical experience in finance, e-commerce, and cloud services, indicates a broad perspective and ability to integrate into different business domains. The involvement in an association during Master's studies also suggests teamwork and organizational skills.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate's experience descriptions highlight abilities in stakeholder communication (e.g., animating workshops, presenting results), problem-solving (analyzing business problems, investigating solutions), and project management (estimation, planning, monitoring). These indicate a good operational fit for roles requiring both technical execution and collaborative interaction. The experience in training data stewards also points to mentoring or knowledge transfer capabilities.